大模型赋能生命健康：CCKS-2024 TCMBench不微调赛道智览医疗夺冠

　　在刚刚落幕的CCKS-IJCKG 2024全国知识图谱与语义计算大会上，北京智览医疗科技有限公司与中国中医科学院中医药信息研究所联合团队凭借卓越的技术实力和创新能力，在TCMBench评测的未调参赛道中一举夺魁，再次展现了其在中医AI领域的领先优势。这一荣誉不仅彰显了智览医疗深厚的技术底蕴，更为中医智能化的发展拓展了新的路径。

　　CCKS作为国内语义计算领域的巅峰盛会，始终致力于推动知识图谱、语义计算与大模型技术的尖端发展，每年吸引众多业界精英与顶尖团队竞相参与。TCMBench评测是其唯一中医领域任务，旨在加速大语言模型（LLM）在中医领域的实际应用与创新发展。该评测紧密围绕中医执业医师资格考试题库，全面考察参赛模型在中医知识理解与推理方面的深厚功底。此次比赛中的“不微调赛道”要求参赛团队使用未微调的大模型完成复杂的中医相关任务，这不仅考验了模型的泛化能力，还对算法的高效性和准确性提出了极为严苛的挑战。

　　团队在不微调赛道中夺冠，离不开其强大的技术支撑与独特的算法设计。团队深耕中医AI领域多年，积累了丰富的实践经验和数据资源。在此次评测中，智览医疗巧妙融合检索增强生成（RAG）与提示学习（Prompt Learning）等前沿技术，成功应对了知识理解与语义推理的双重挑战。

　　1、在知识理解任务中，智览医疗通过检索增强生成技术，显著提升了系统在复杂信息检索与生成过程中的整体准确性。通过优化Query模块，系统检索效率与相关性得到大幅提升，同时，通过精心设计的提示词，确保了系统能够生成更为精确的中医知识解读结果。

　　2、在语义推理任务中，智览医疗则凭借提示学习技术，对提示词进行了巧妙设计与调整。通过采用“高帽策略+明确任务定义+需求强调+ICL”的综合策略，使模型在面对复杂的中医语义推理任务时，能够迅速生成准确、合理的推理结果。

　　团队提出的算法在评测中表现出色，准确率和语义相似度领先，尤其在处理复杂中医文本时，通过多源数据融合提升系统能力，保持高效准确理解，最终夺冠。

　　北京智览医疗科技有限公司是一家专注于大模型在医疗领域垂直应用的高科技公司，以“大模型赋能生命健康”为使命，以专业知识提升大模型在医疗健康领域的落地能力，创新大模型微调技术，采用“专业化+全周期”策略开发医疗应用产品，致力于打造国内领先的医疗大模型。