夜间驾驶的“鹰眼”：车载红外热成像助力智驾安全

　　业内预测，2024年将是智能汽车竞争白热化的一年。而夜间驾驶场景依然是自动驾驶急需解决的重点问题。如何有效解决这一重点问题？车载红外热成像技术不可或缺。

车载红外热成像产品拍摄图像（图片来源：睿创微纳）

　　车载红外热成像技术应用背景

　　据资料显示，夜间交通事故率是白天的三倍，主要原因在于夜间光线条件差、照明不良以及驾驶员视距变短、视野变窄等因素；另外，眩光、隧道内的“黑白洞效应”以及对向车辆的远光灯等都可能导致驾驶员判断力下降，增加驾驶风险；恶劣天气如雨雾霾也会使能见度急剧下降，加大交通事故发生概率。

　　红外热成像技术利用物体发射的红外热辐射生成图像，不依赖于外部光源，能够在任何光线条件下稳定工作，包括白天、夜晚、眩光等复杂环境。另外因为红外波长较长，对空气中的颗粒物具有绕射能力，因此在面对雪、雾、霾、扬尘等恶劣天气和环境时，红外热成像技术仍能提供相对稳定的图像。

　　车载红外热成像智能驾驶的“鹰眼”

　　早在2000年代初期，凯迪拉克、宝马等海外车厂便率先在车端部署了红外热成像技术，目的是为避免在照明不良或者大雾地区车辆与动物发生碰撞。近几年，红外热成像技术从百万车型向中高端车型的渗透。

睿创微纳2021年发布的全球首款

　　8μm 1920×1080非制冷红外探测器拍摄图像

　　作为国内车载红外热成像领域的先行者之一，睿创微纳已与多家主机厂和自动驾驶公司达成定点合作，包括比亚迪、远航汽车、滴滴自动驾驶、图森未来、智加科技、踏歌智行、中科慧拓等。去年12月，睿创微纳又获得了吉利定点项目，将为吉利提供红外热成像夜视系统摄像头等产品。

　　在驾驶辅助阶段，红外热成像传感器可以支持一些高性价比车型走视觉路线；在L3及以上自动驾驶阶段，安全标准愈发严苛，多传感器的融合是主流趋势。红外热成像技术的加入，将能够进一步提高系统的冗余度和可靠性，让行车更安全。

　　未来，随着头部企业技术研发的不断进步和市场需求的爆发，红外热成像技术的成本也将进一步降低，从而可以更广泛地应用于汽车行业，使更多消费者受益于红外热成像技术带来的安全和便利。

车载红外热成像产品（图片来源：睿创微纳）

　　据了解，睿创微纳将在汽车业务板块中开拓更多产品线，除了前视红外热成像系统外，睿创微纳也规划了舱内感知产品。基于自研优势及其MEMS平台优势，睿创微纳将为汽车行业提供更多先进的技术和红外热成像产品，与汽车制造商及自动驾驶公司共同推动技术创新，为人类创造更加安全美好的出行体验。