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探索汇量科技机器学习如何改变创意生成优化的传统方式

时间:2023-11-29 15:39  来源:未知  阅读次数: 复制分享 我要评论

  拥有独具创意的广告不仅是品牌产品或服务的展示,更是捕捉目标受众的心灵,激发他们采取行动,并最终实现转化的工具。而作为广告投放商,重点关注的指标之一就是点击率,实现高点击率需要对受众行为深入剖析,对广告创意的每个细节保持敏感洞察,并具备在市场迅速变化时快速调整和迭代的能力。

  在创意生成优化环节,汇量科技机器学习通过海量创意分析、自动创意生成和动态创意优化,不仅在提高广告效果方面取得显著成果,同时为受众创造了更富趣味和价值的广告体验。

  海量创意分析:借助自然语言处理(NLP)、机器视觉(CV)等数据挖掘技术,从市场中汲取灵感,为广告创意提供方向。这项技术的应用也帮助广告主不断创新,吸引用户注意力。

  自动创意生成&动态创意优化:利用大语言模型(LLM)、机器视觉(CV)、生成式AI(AIGC)等技术,从现有创意素材中提取关键特征,并生成创新性的广告图像、文案和视频;通过动态调整创意风格,实现千人千面的创意投放,提高广告的针对性和吸引力。这意味着广告主可以更高效地创建吸引人的广告内容,提高创意生成的效率和质量的同时提高用户互动率。

  通过机器学习技术的助力,广告创意素材的制作开发有了显著提速,原本需要多方协同耗时1~2周才能完成的广告素材组合,现在仅需1~2天即可实现。技术和创意的融合,也使得汇量科技可以为广告主提供更全面、高效的解决方案。正确选择适合的机器学习驱动的广告创意合作伙伴,将事半功倍,为广告活动的成功投放注入更多智能化策略。