格创东智工业AI赋能实践：从点状赋能到综合智能应用的跨越

　　在数字化浪潮席卷全球的今天，AI技术正加速突破并深入融入千行百业，赋能中国企业步入提质增效“深水区”。作为中国工业AI领先企业，格创东智与西门子中国、霍尼韦尔、ABB机器人、中控蓝卓等国内外200多家领先企业的头部领袖，于11月6日在常州共同出席由METTLER TOLEDO 举办的2024数字化生态大会，探索数字化转型的新路径、新机遇。会上，格创东智市场总监杨丽受邀出席并参与主题演讲与圆桌对话，系统性阐述了格创东智在AI技术探索的路上，对制造业AI落地场景与发展趋势的认知与实践，为参会者带来新的思考。

　　杨丽在主题演讲中指出，在工业大模型领域，得益于参数量精、专业度高、落地性强等特性，行业垂直大模型将在工业释放更大潜力，与工业大数据、工业软件等深度融合后，能针对非通用问题，给出及时准确的建议，还能基于虚拟专家、根因分析、反控优参等功能，进一步指导工艺、流程等环节改善，提高生产效率与产品良率。在这背后，具备高可用性、高拟人化的预训练工业大模型，将跨越技术奇点，对传统制造业产生颠覆性变革，让智能制造迸发新的生机。

　　事实上，面对AI的黄金机遇期，格创东智的AI赋能实践已经跨越点状赋能阶段，驶入综合智能应用阶段。在TCL华星智能工厂赋能实践中，格创东智自研规划实施的AI业务线，已涵盖了视觉质检、设备健康管理、排产优化、智能研发设计等多个领域，并在持续拓展其应用场景和价值边界。

　　此外，杨丽还分享了不同行业的AI赋能实践。在半导体行业，格创东智通过AI技术帮助某头部芯片企业实现了膜厚抽检的进程加速，显著缩短了不同批次膜厚与成膜异常分析时间，每月节省人力成本10至15万。在锂电领域，格创东智的AI算法能够精准识别生产中的电芯异常因素，通过虚拟量测和根因分析，提取关键特征指标50+，为电芯质量预测与优化的准确度提供了有力支持。这些成功案例充分展示了格创东智在工业AI领域的实力和创新能力。

　　随后，在圆桌对话环节，格创东智与产学研多方的数字化领域领袖围绕AI实践展开了深度对话。杨丽认为，对工业AI业务的探索，最终还是要回到实际的目的和需求，通过对场景复杂度的分析、需求满足卓效程度分析、场景数据分析，以及AI相关技术、ROI等综合维度，来判断AI业务落地可能性。另外，从技术研发角度看，躬身布局AI业务前需抱有长期主义的精神，并以开放共享的姿态，结合自身技术优势，顺势而为。此外，产学研三方也分享了各自在AI投入过程中的经验教训，为参会者带来了全新视野和实战思考。

　　集大成，成智慧。此次大会上，我们看到了产学研用多方头部力量兼具深度与广度的思想碰撞，也看到了头部践行者在数字化、工业AI领域的领先做法和创新成果，大会把不同领域企业的能力边界与先进实践归聚在一起，来支撑中国数字经济与新型工业化的发展，将赋能优势发挥到最大化。

　　伴随着制造业数字化转型进入“深水区”，以及AI技术的不断演进，格创东智相信，未来的制造业将变得更加智慧、高效和可持续。而格创东智也将继续站在行业与技术前沿，引领和推动新型工业化和AI下沉制造业的发展进程。