随着全球化和经济社会的发展,海洋资源的开发利用日益重要。海洋承载着巨大的经济发展潜力,如海洋经济、海洋能源、海洋运输等。但同时也面临着诸如海洋环境保护、海洋灾害预警等一系列亟待解决的问题。为了更好地开发利用海洋资源,并有效应对海洋环境和灾害,需要建立完善的海洋信息系统。为此,我们采访了海洋信息系统领域的先锋工程师兰可心女士,倾听她关于海洋地理信息系统开发的独到见解。 记者:兰女士,您能简单介绍一下您的工作背景吗? 兰可心:当然可以。我是兰可心,主要从事海洋地理信息系统(MGIS)和信息系统开发。我从约翰·霍普金斯大学获得信息系统硕士学位,目前在北京船界商情科技有限公司担任技术主管。在日常工作中,我一直在探索更有效的航海数据解读和利用方法,希望能够充分发挥MGIS和大数据技术在海洋领域的潜力,为海洋资源管理和国家海事利益做出贡献。 记者:您认为MGIS在哪些具体的海洋应用领域有较大的发展潜力?是否可以举几个典型的应用案例? 兰可心:MGIS正在推动海洋环境监测、海上交通管理、渔业资源管理和沿海带综合管理等领域的重大应用创新,为海洋可持续发展提供强有力的技术支撑。具体而言: 首先,MGIS可以整合多源环境数据,构建海洋温度、盐度、pH值、海流等关键指标的动态模型,为海洋环境保护提供全面的监测和预报支持;其次,MGIS可以整合船舶自动识别系统(AIS)、雷达等数据,实时监测和分析船舶动态,优化航线规划,提高航行安全和效率,并为海事部门提供天气预报、航行警报等服务;再次,MGIS可结合卫星遥感、渔船GPS等数据,分析渔场分布、鱼类迁徙规律,为渔业管理部门提供渔业资源动态监测和预报,优化渔业生产;最后,MGIS可以整合海洋、大气、陆地等多源地理数据,开展沿海带地形、土地利用、生态环境等的综合评估,为沿海带开发利用和生态保护提供决策支持。 记者:您认为当前MGIS面临哪些挑战,而大数据技术如何帮助解决这些挑战? 兰可心:我认为,MGIS的主要挑战包括: 1. 整合多维时变的海洋数据:海洋环境涉及温度、盐度、流速等多种要素,且这些指标随时空变化,MGIS需要有效整合这些复杂的海洋数据,从而反映海洋环境的动态特征; 2. 处理海量异构数据:MGIS需要整合来自卫星遥感、海洋观测站、船载传感器等多种源头的大量数据,数据格式、质量和时间分辨率各不相同,这给数据处理和融合带来挑战。 而大数据技术有望解决这些挑战,提升MGIS的应用水平。例如,大数据可以改善海洋数据的处理、存储和分析能力,帮助MGIS从海量动态数据中提炼更准确和及时的洞见。同时,大数据能够整合多种异构数据源,如卫星图像、船舶传感器数据、社交媒体等,为自然和社会科学的融合提供工具,帮助获得更全面的海洋系统认知。此外,大数据分析技术如时空数据分析、可视化分析等,能帮助MGIS从海量数据中挖掘隐藏的模式和规律,为海洋环境监测、资源管理等提供更精准的决策支持。 记者:您为什么会选择这个领域作为自己的发展方向? 兰可心:我对地理信息系统和信息系统开发一直有着浓厚的兴趣。MGIS是一个非常有趣且不断发展的领域,它结合了地理学、计算机科学和工程技术的跨学科技术,在海洋信息系统领域应用前景广阔,并发挥着关键作用。通过MGIS,我们可以更有效地采集、整理和分析海洋相关的各种遥感数据、航行轨迹数据、气象数据等,为航运业及其他相关产业提供精准可靠的决策支持。这正是我一直在追求的目标。 记者:您在这个领域有哪些重要的研究成果和实践经验? 兰可心:作为一名信息系统工程师,我长期扎根于海洋信息系统领域,做到了研究和实践并行,并实现了诸多开创性进展。在北京船界商情科技有限公司任职期间,我牵头带领团队自主研发了一系列基于电子海图的创新性应用软件和运营平台,为客户提供更加智能高效的解决方案。我还负责优化了公司的电子海图数据服务,通过不断提升数据质量和服务稳定性,确保了客户能够获得更加可靠的海图信息。与此同时,我还拓展开发了一系列衍生产品,如海事专业培训软件和航海信息可视化分析工具等,满足了不同客户群体的个性化需求。 记者:您对未来的发展规划是什么? 兰可心:展望未来,我计划继续从事MGIS方面的工作。随着海洋开发利用的不断深入,MGIS在海洋安全、资源、生态等领域都将发挥越来越重要的作用。我计划进一步探索MGIS在新兴应用场景中的创新应用,促进海洋管理和服务的智能化转型。通过不断探索和实践,我希望能为海洋信息系统的发展做出更大的贡献,助力航运业实现更智能、更高效的运营管理。这也是我的职业理想和追求。(刘思佳) |