数据赋能金融服务新思路，互联数智创新数字营销新范式

　　近期，国家数据局与中国人民银行、国家金融监督管理总局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下称《计划》），强调坚持需求牵引、注重实效，试点先行、重点突破，有效市场、有为政府，开放融合、安全有序等4方面基本原则，明确了到2026年底的工作目标。

　　金融行业在现代经济体系中发挥着促进要素自由流动、引导资源优化配置的重要功能，与数据要素存在天然的耦合关系，在推动数据要素高水平应用、发挥数据要素乘数效应、充分释放数据要素价值方面具有先发优势。

　　计划中也明确提到，提升金融服务水平，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据，加强主体识别，依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务，提升实体经济金融服务水平。提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在依法安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提高风险预警和防范水平。

　　落实到应用层面，多位业内专家曾表示，在顶层设计与监管逐步明确的当下，金融机构在基于数据决策的业务智能化转型过程中，依旧存在“不敢用，不会用”问题，导致海量数据散落在众多业务之中，无法真正发挥数据价值。

　　可以说，如何在处理海量客户数据时做好隐私保护，是当下金融机构需要开启的“一把锁”。而基于隐私计算数据价值挖掘，将是解开“这把锁”的“钥匙”。中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022—2025年）》提出，要在技术方面积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。

　　作为国内创新型金融科技企业，互联数智一直致力于数据资产安全运营，凭借长期的技术积累与金融服务经验，依托自身强大的研发和创新能力，以大数据、人工智能、区块链、隐私计算等技术，构建起从数据安全、数据分析到数据应用的全方位用户数据安全和隐私保护的智慧金融运行平台，助力金融机构持续激活数据价值，发挥数据乘数作用。

　　以智慧营销场景为例，随着金融产品逐步线上化，营销业务也步入了智能时代，线上金融产品客群具有交易活跃，金融需求多样等特性，但金融机构实际营销中存在科直接获取数据维度不丰富、关联业务与企业间数据未打通等“堵点”，导致金融机构无法精准筛选客户并提供满足客户需求的产品，因此需要纳入更多外部数据，建立智能化、精准化营销模型，促进客户价值挖掘提升。

　　互联数智通过联邦学习技术，在解决数据孤岛的基础上，配合智能风控系统和自主研发的大数据建模平台，以“数据可用而不可见”的方式，可实现充分挖掘数据价值，精准匹配优质客户资源信息，高效挖掘客户群体，提升营销模型精准性与转化率。

　　此外，为了解决方案能够跟随合作方业务发展的不同阶段，实现动态更新，互联数智依托支付类、运营商、SDK厂商和电商消费场景等数据源形成针对金融业务的人工智能大模型，并在实际业务的运营过程中，根据数据变动，分析评估各模型及策略实际应用效果，实现问题预警管理并及时迭代优化，最大限度为企业金融业务可持续发展提供技术和策略支持。

　　随着金融科技技术持续发展，互联数智将持续助力金融机构打破数据壁垒，打通数据安全融合应用通道，充分发挥数据要素市场价值、激活数据要素潜能，并携手广大合作伙伴共同构建安全、可信、健康发展的行业数据新生态，实现金融更高质量发展。