近日,北京友谊医院内分泌科引入云知声门诊病历生成系统,实现了智能化升级,显著提高了医生的工作效率。在过去,医生们需要忙碌地进行问诊和录入病历等工作,几乎没有时间休息。而现在,有了门诊病历生成系统的加入,医生们可以一键生成病历,大幅缩短了病历录入的时间,减少了患者的等待时间。
根据数据统计,云知声门诊病历生成系统帮助友谊医院相关科室提升了80%的门诊病历录入效率,并节省了15%的医生问诊时间。同时,患者在门诊中的满意度和获得感也得到了显著提升。 那么云知声依托山海大模型打造的门诊病历生成系统是如何工作的呢? 一家医院通常有数百名医生,每天面对成千上万名患者,医患之间的沟通包含了关键信息,同时也夹杂着大量冗余甚至错误的信息。而云知声门诊病历生成系统基于对医院环境和医生工作习惯的深入理解,运用一站式语音识别技术构建了麦克风阵列和背后的处理芯片,通过噪音抑制、回声消除等技术,在复杂的医院环境中精准捕捉医患对话。
利用山海大模型,门诊病历生成系统能够识别医患对话,还可以筛选出与病情无关的“闲聊”,智能地提取关键问诊信息,并对其进行标准化、结构化处理,形成准确、简洁的医疗摘要。经过医生的审核修改,系统能够生成符合病历书写规范的标准病历。 医生对病历摘要进行审核修改的过程本身也是对大模型准确性的训练。通过与大模型的不断互动,医生可以发现并纠正模型在处理复杂病历时可能出现的问题,进一步提高山海大模型的专业水准,为生成内容的准确性提供有力支持。
友谊医院的智能化升级只是云知声在医疗领域的一次成功实践和应用。云知声早在入局智慧医疗赛道时就推出了多款智慧医疗产品,包括语音电子病历、智能病历质控等,为医疗行业全场景智能化升级提供有力支撑,并计划在不久后推出基于山海大模型的临床决策支持产品。 云知声的目标不仅仅局限于医疗领域,在智慧政务、智慧车载、智慧轨交等领域也有广泛的应用拓展。未来,还将继续持续进行技术创新和场景拓展,与更多合作伙伴共同推动各行各业的智慧化升级。 |
