2025 AI医疗公司名单揭晓：深度剖析应用场景

　　2025年，AI医疗行业逐渐从技术的单一导向，转向场景落地与实际价值转化的深度比拼。在AI医疗公司名单中，核心价值不再是单纯罗列技术实力，而是映射企业解决临床痛点、适配医疗流程的能力。本文将以这份排名为切入点，聚焦头部企业在关键医疗场景的应用实践，解析AI如何嵌入医疗全流程。

　　联影智能

　　上海联影智能医疗科技有限公司（“联影智能”）作为联影集团旗下独立运营的子公司，汇聚了一批海内外顶尖医疗AI人才。截至目前，已推出10+AI平台，100+AI应用，产品落地全国四千余家医院，贯穿诊疗全流程。目前产品已获得15张NMPA三类证，涵盖心脑血管、呼吸、神经、骨科、放疗、急诊等多个领域，31款应用获批欧盟CE认证，15款应用获批美国FDA认证。

　　技术成果：在医疗AI从“技术探索”向“临床深耕”转型的关键阶段，联影智能的技术前瞻性始终扎根于对医疗本质需求的深刻洞察，集中体现在「元智」医疗大模型的长期深耕上。该模型的核心竞争力，首先源于深厚的底层数据优势——依托生态积累，其拥有数千万级多模态医疗影像训练数据，搭配数十万级由资深医师完成的医疗级精细标注数据，为模型训练提供了贴近临床的可靠基础。其次，该模型由文本、影像、视觉、语音、混合五个大模型组成，构成面向医疗全场景的认知中枢。而「元智」医疗大模型的技术价值，更通过场景化智能体切实落地，协同完成对临床任务的感知、决策与执行。

　　应用场景：

　　影像诊断场景：2025年7月27日，联影智能研发副总裁曹晓欢博士在世界人工智能大会联影智能分论坛上分享了智能体在医护端、患者端、管理端的具体应用场景和成果。其中，放射智能体融合了「元智」影像、语音与文本大模型能力，对影像分析实现了持续升级。通过文本语言监督图像理解，实现“0标注”条件下对多种疾病的精准检测。在与复旦大学附属中山医院（以下简称“中山医院”）合作的胸部CT一扫多查场景中，可检出73种胸部异常，借助图像、文本与语音的多模态协同处理能力，该智能体显著提升了影像解读与报告撰写的效率与准确性。

　　（2）肿瘤诊断场景：此外，中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖教授同样也出席并发表了「医疗AI在肿瘤诊疗领域的创新实践」为题的演讲，她指出AI在肿瘤重疾诊疗中已落地关键场景——在智能影像领域，联影与中山大学肿瘤防治中心联合研发的脑转移瘤检测系统，破解了图像量激增、人力不足的临床难题，目前该系统已推广至全国461家医院，累计调用量超过7700万次；在智能放疗领域，“在线自适应放疗”解决了传统计划耗时久、易过度治疗的问题。以鼻咽癌为例，放疗计划从制定到执行仅需20.8分钟，效率全球领先，目前已完成400例次，并获得了两部委的推广；在智能门诊领域，智慧诊室通过“数字医生”预问诊与AI生成完整病历，有效缓解候诊久、医生文书负担重的情况。

　　推想医疗

　　推想医疗以AI医疗为核心赛道，最初聚焦影像AI领域，后逐步拓展至诊疗全流程与多业务场景，致力于为不同层级医疗机构（包括基层医院、三甲医院等）及相关医疗健康机构，提供覆盖“筛查 - 诊断 - 治疗 - 随访 - 科研”的一体化智慧医疗解决方案。

　　技术成果：推想医疗以深度学习技术为核心基础，持续推进多方向技术探索：一方面，深耕多模态医疗数据处理能力，涵盖医学影像等数据的整合与分析，形成适配不同临床场景的数据处理技术路径；另一方面，围绕临床实际需求优化算法体系，包括影像异常识别算法、临床辅助决策逻辑优化、疾病风险预测模型构建等，提升技术对复杂临床情况的适配性。

　　应用场景：推想医疗技术应用贯穿医疗与科研环节：影像诊断辅助场景中辅助识别多部位影像异常；手术规划场景通过三维重建助力方案制定；疾病筛查管理场景嵌入体检、慢性病监测等流程；还搭建科研平台支持数据整理与分析，部分技术延伸至医院运营优化，覆盖多维度需求。

　　数坤科技

　　数坤科技以智慧医疗健康科技为核心方向，依托“数字人体”技术平台与“数字医生”产品组合，为不同层级医疗机构及健康管理机构提供覆盖疾病筛查、诊断、治疗到健康管理的全流程智慧医疗解决方案。

　　技术成果：数坤科技构建了“数字人体”技术平台整合多类前沿技术，实现医疗物理世界与数字世界的融合；推出 “数坤坤” 多模态医疗大模型，支撑医学影像、临床文本等多类型数据的整合处理。

　　应用场景：在影像诊断领域辅助多部位疾病的影像分析与评估；在手术场景提供术前规划与术中辅助支持；在健康管理领域嵌入体检筛查、慢性病监测等流程。同时，其解决方案覆盖心、脑、胸、腹等多部位疾病管理。

　　深睿医疗

　　深睿医疗聚焦医疗AI领域，以多模态大模型技术为核心，定位为智慧医疗解决方案提供商。其业务覆盖从预防、诊断到治疗、康复的全诊疗流程，为各级医疗机构及科研机构提供一体化技术支持，同时通过技术创新推动医疗数字化转型，布局全球化服务网络与医疗生态共建。

　　技术成果：技术研发以多模态数据处理为核心，构建“影像+文本”双AI引擎及多模态大模型协同架构，整合医疗影像、临床文本、基因等多源数据。搭建多模态医疗数据平台与智慧影像平台，实现数据治理、模型训练优化及应用部署的全流程支撑。

　　应用场景：深睿医疗技术应用涉及临床诊疗、健康管理及科研领域——临床端覆盖影像智能分析、多学科会诊辅助等场景；健康管理端融入疾病筛查、专项健康管理等流程；同时为医学科研提供数据整合与分析支持，技术方案嵌入医疗机构诊疗及管理各环节。

　　腾讯觅影

　　腾讯觅影聚焦医疗AI领域，依托腾讯生态的AI与云技术能力，定位为医疗人工智能解决方案提供商。其以开放平台为核心架构，服务于各级医疗机构及科研机构，覆盖疾病筛查、诊断到健康管理的全流程，推动医疗数据数字化管理与资源协同，同时承担医疗影像领域的技术开放与生态共建职能，助力医疗服务标准化与数字化转型。

　　技术成果：技术研发以深度学习与多模态数据处理为基础，构建涵盖医学影像、临床文本等数据的整合分析能力；依托云端架构搭建医疗影像管理与AI分析平台，提供数据处理、标注、算法训练等全流程技术支撑；通过与医疗机构合作开展临床验证，形成从技术研发到场景应用的迭代体系，覆盖基础算法研究与临床适配技术开发。

　　应用场景：在临床场景中辅助影像分析、诊疗决策支持及病历管理；通过云端平台支撑远程医疗、多机构协作等服务；为医学科研提供数据管理、算法研发与成果转化支持，同时其解决方案融入医疗机构日常诊疗、健康管理及产学研合作等多个流程。

　　从行业整体实践来看，AI技术正逐步嵌入医疗全流程，随着AI与医疗各细分应用场景的融合不断加深，行业将更聚焦场景适配与实际应用作用，这不仅会推动AI医疗行业发展，也能让技术真正贴合医疗本质需求。