联想强大算力赋能企业数字化平台转型，助力各业加速智能化转型

　　在当今数字化高速发展的时代,大模型已经成为驱动各行业创新的重要引擎。无论是自然语言处理、图像识别还是高级数据分析,大模型都为我们提供了前所未有的洞察力和决策依据。然而,大模型的运行离不开大算力和新型算力的支持。在这方面,联想方案服务可凭借其丰富的行业经验和强大的算力基础设施赋能企业数字化平台转型。

　　推动大模型发展,数字化平台需转型

　　大算力是推动大模型发展的基础。随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂,各行各业对算力的需求呈现出大幅增长。没有足够的大算力,大模型的应用和发展将受到严重制约。新型算力则是推动大模型发展的动力。如今,越来越多的新型计算模式如边缘计算、云计算等崭露头角,为大模型的进化提供了新的可能。

　　聚焦到制造业,各企业正面临着高性能计算、边缘计算、智能计算以及云计算四大算力需求。这些算力不仅服务于研发和生产,而且是企业数字化转型的基石。为此,联想认为,将这四大算力整合成一个全栈全域的算力平台是解决企业算力需求的关键。

　　联想方案服务助力企业数字化平台转型,夯实算力基础

　　面对企业对混合算力的需求,联想依托“端-边-云-网-智”与智能IT引擎“擎天”,打造了端到端智算中心解决方案与全栈全周期服务,助力企业以混合架构模式建立智算中心。

　　具体来说,联想智算中心解决方案和服务核心产品可以为客户提供集咨询、设计、集成和运维的一站式全周期服务。联想混合云解决方案,可以为企业搭建多云纳管和一云多芯的管理平台,解决混合架构难题。联想臻算服务2.0的底层算力服务可满足企业对四大算力的需求,助力企业实现算力的精细化交付;中间的平台服务层汇集了联想多种云运营服务;上层的应用服务则惠及各行各业,可为企业智能化转型提供全套解决方案。联想擎天引擎中的联想大脑平台,可帮助行业客户进行传统深度模型和大模型的分布式训练、微调、推理加速、任务编排等。

　　目前,联想方案服务已应用于多个行业,并收获了一批成功案例。比如吉利汽车集团,就通过联想高性能计算集成方案成功实现了科学计算平台的自建和应用。总之,算力是底座,模型是中间层,上层是应用层。唯有夯实算力基础设施,才能让大模型和数字化平台在企业智能化转型过程中发挥出重要作用。未来,联想方案服务将继续发挥其在算力领域的领先优势,助力各行业建立数字化平台并完成转型和升级。