医渡云成功承办首届全国医疗健康首席数据官（CDO）研讨活动

　　“十四五”时期,信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段,数据已成为重要战略资源、新型生产要素和重要资产,国家发布多项政策文件,激活数据要素潜能。近日,由《中国卫生信息管理杂志》、华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院主办,医渡科技旗下医渡云承办的首届全国医疗健康首席数据官(CDO)系列研讨活动(第二期)在海口成功举办。多名数据科学、卫生信息管理领域的专家受邀参会,并围绕“从多维数据应用到卓越价值创造”主题展开分享,来自全国公立医疗机构、公共卫生机构的信息业务骨干参加。会议内容丰富,从理论层面宏观论述,到落地案例应用,多维度、多层次地探讨了医疗健康数据的深度利用及价值创造。

　　到会专家及演讲嘉宾有:国家卫生健康委统计信息中心副主任、《中国卫生信息管理杂志》编委会常务副主任委员胡建平;中国科学院院士、西安交通大学数学与统计学院教授徐宗本;中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生信息标准专业委员会名誉主任委员、西北大学医学院教授徐勇勇;华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院教授、湖北省卫生技术评估研究中心副主任张治国;西安交通大学计算机学院教授李辰;华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院教授马敬东;湖北医药学院公共卫生与健康学院教授赵军;湖北省卫生健康信息中心主任肖兴政;宁波卫生健康委信息化处处长朱春伦;华中科技大学信息医学研究所所长张晓祥;医渡云技术创新副总裁、AI架构师李林峰;等等。

　　会议由华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院副院长陶红兵、海南省卫生健康委统计信息中心主任王存库、《中国卫生信息管理杂志》社有限公司社长辛英主持。

　　大数据是新一代信息技术的基础,中国科学院院士、西安交通大学数学与统计学院徐宗本教授率先在《数据科学:内涵、方法及意义》报告中指出,数据科学研究数据本身的规律,它承载了大数据的未来。如何从数据到信息,从信息到知识,从知识转化到决策,是数据科学研究的核心。从数据的汇聚开始,到数据应用产生价值,中间经过诸多环节,共同构成数据价值链,其本质是一个让原始数据慢慢增值的过程。

(徐宗本院士做线上报告)

　　大数据的“大”在于维度多、数据全,中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生信息标准专业委员会名誉主任委员、西北大学医学院徐勇勇教授通过《医学大数据分析方法:从数据中发现知识》报告分享了大数据思维,大数据的本质是通过多种方法进行关联和分类,数据量的大小,要看研究的问题是什么。要承认事物的复杂性以及人类观察事物的局限性,让人工智能代替一些人类行为,也让人类的智慧得以延伸,人工智能的算法很多,是个黑箱子,但实际它做的事情就是分类。

(徐勇勇教授做现场报告)

　　亲历数据平台建设的人会有一个直接感受,那就是复杂,西安交通大学计算机学院 李辰 教授在《生物医学复杂数据处理及挖掘》报告中指出,大数据科研平台建设过程中,技术非常关键,在规划系统建设的时候,不仅要解决临床问题,还要把科研放在心头,才能真正唤起医生的共鸣。

(李辰教授做现场报告)

　　数据挖掘成为近年来的一个热门话题,那么,从数据里面挖掘什么?华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 马敬东 教授在《数据挖掘:概念与方法》报告中讲到,数据挖掘是通过数据来创造知识,通过知识来创造财富。数据挖掘挖的是模式、是规律,在数据库中进行知识的发现,潜在地创造价值。

(马敬东教授做现场报告)

　　数据价值创造离不开分析工具,湖北医药学院公共卫生与健康学院 赵军 教授在《健康医疗大数据分析与R语言应用》介绍了R语言数据分析工具,他指出,好的数据分析工具,应能够覆盖从数据采集、数据存储、预处理、分析建模、可视化等阶段。

(赵军教授做现场报告)

　　公立医院高质量发展对信息化提出明确要求,湖北省卫生技术评估研究中心副主任、华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 张治国 教授在《数据驱动及真实世界临床研究设计和应用》报告中介绍,同济医院是公立医院高质量发展的示范医院,大数据中心建设逐步完善,越来越多的人借助于平台利用数据去发现问题和解决问题,开展高质量临床研究,极大提升研究效率;管理决策支持系统,实现医疗机构信息系统的统一管理、数据融合应用。

(张治国教授做线上报告)

　　从区域数据平台角度来看,病案首页数据的分析和利用,可形成数据绩效,促进医院评价,湖北省卫生健康信息中心主任 肖兴政在《病案首页大数据分析与应用》报告中,介绍了病案首页相关文件的概念标准,病案首页数据的采集和质控生产管理,以及病案首页的分析和应用。通过实施“三级质控”提升数据质量。病案首页大数据已应用于医院等级评审、公立医院考核、医师职称晋升等重点工作。

(肖兴政主任做现场报告)

　　作为国内第一个全域通过区域医疗健康信息互联互通标准化成熟度四级以上测评的城市,宁波市信息化建设不断走在前列,宁波卫生健康委信息化处处长 朱春伦在《区域大数据平台的建设和创新应用》报告中介绍到,宁波市建设全民健康数据平台,打造卫生健康“数据高铁”,持续迭代升级平台技术服务能力,构建多维分析“数据模型”,数据多场景应用。作为宁波市综合监管平台和宁波市科研平台的技术支持方,医渡云充分发挥大数据应用及医学科研领域的技术优势,为平台的建设提供有力的技术支撑。

(朱春伦处长做现场报告)

　　数据标准化有助于提升医学中心管理和科研效率,大数据应用一定要制定标准数据体系,采用闭环管理,实现数据的可重现和可使用。医渡云新一代数据中心Eywa能够帮助医院实现数据分析利用“一平台”,信息资源管理“一张图”,数据资源汇聚“一个库”,数据标准覆盖更全面,数据集成更智能,数据治理更深度,数据服务更便捷,数据安全也更立体,助力医院在临床、科研、管理等方面创新提效,以创新技术推动医院高质量发展。

　　目前,Eywa已经在武汉同济医院得到了全面应用,华中科技大学信息医学研究所所长 张晓祥 教授在《新一代医院数据中心建设与实践》报告中介绍了同济医院数据中心建设实践。他认为,新一代医院数据中心的建设和使用,为公共卫生、应急管理、医疗服务、科学研究和运营管理提供了有效支持。

(张晓祥教授做现场报告)

　　目前,该院已构建数据资产管理目录,盘点病案、HIS、EMR、护理系统、急诊预检、LIS、RIS以及手麻等近60个系统,2022年全年为400多个科研项目提供数据支撑。

　　基于数据智能技术和医学知识库打造的数据集成能力、数据治理能力、病历理解能力和数据洞察能力,可赋能医、教、研、管等方方面面。医渡云技术创新副总裁、AI架构师 李林峰 博士从医疗数据智能应用路径与核心能力、数据智能技术赋能临床科研,以及数据智能技术临床创新应用等方面进行了全方位介绍。他提到,医渡云持续扩展与科研专家合作研究的广度和深度,凭借深刻理解临床研究和灵活应用数据科学方法的能力,医渡云已支撑专家团队实现从建设科研数据库向产出科研成果的转化。

　　医渡云“全病种数据库平台”就是一个典型代表,其能同时满足全院科研数据中心(RDR)和持续建设专病数据库的一体化平台,支持医院管理部门自助创建子库,统一管理临床科研数据使用,并助力临床科室团队高效开展真实世界研究,以提升科研产出和临床转化。

(李林峰博士做现场报告)

　　平台可经授权集成全院各科室多系统的数据,并对数据进行深度治理,建立不同患者数据模型,支持整体科研流程,提供数据洞察、患者自动推荐等功能。系统操作快捷、简便,能够最大程度地支持科研灵感的产生和科研课题的高效完成。